加码“狗脸识别”背后,旷视的AI商业化焦虑

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2020年7月27日16:09:58 评论 27 2577字阅读8分35秒

提到面部识别技术,很多人一定不会感到陌生,支付宝、微信这些日常使用的APP都具有人脸识别功能,在支付界面就可以设置人脸识别支付。而通常提到的面部识别技术,一般专指人脸识别技术。就在近日,旷视科技公布了“狗脸识别”的技术专利,把面部识别技术的应用扩展到宠物领域。

 

在人脸识别技术日渐成熟的情况下,“狗脸识别”技术研发起来自然也是得心应手。而旷视科技研发的狗脸识别技术,则是为了增加AI识别技术在更多场景的应用。

 

一直以来,AI领域发展势头迅猛,但应用场景有待开发、商业化滞后的现状一直没有得到改善。旷视科技扩展AI技术应用则不仅可以开拓新的市场,也能推动AI领域的商业化进程。

 

在面部识别领域,旷视科技在业内已经处于领先地位。之所以能够取得这样的成就,跟旷视科技Face++平台的强大AI研发力分不开。

 

Face++成就面部识别技术大牛

 

在人脸识别技术领域,旷视科技的Face++人脸识别技术已经处于业界领先地位,并成为了多项智能应用产品的主流标配。例如小米、华为等主流智能手机生产商与旷视科技都有合作。

 

旷视科技风靡人脸识别领域,依赖的正是Face++技术,在106/83多点识别、多场景复杂识别、不受光线影响等多方面的技术优势。2011年开始,旷视科技就把AI技术放在核心位置,而这也直接促成了它在视觉识别技术业内领先的地位。

 

在产品技术方面,旷视科技的Face++在人脸识别、人体识别、SDK技术等多技术领域,已经比较成熟。作为新一代的云端视觉平台,Face++为用户提供世界领先的人脸检测、面部识别、面部分析的视觉服务,在地铁闸道、监控识别等多个领域广泛应用。但和百度AI人脸识别以及腾讯优图相比,旷视科技的AI识别技术更加精确,因而更受市场好评。

 

在业务布局方面,旷视科技在金融、营销、教育、手机、汽车等多领域都有广泛布局,并且其产品还实现了安防、物联、零售等行业技术、方案的落地。相比之下,百度的AI人脸识别产品更偏向于多方面的应用场景和用户体验,腾讯则更为注重QQ、企鹅FM的生态整合。

 

从三家的对比不难看出,在人脸识别技术上,旷视科技在人脸识别技术的优势更为明显。

 

Face++人脸识别技术领先,旷视科技自然想将其向多个应用场景扩展,宠物市场的热火,让旷视科技看到了其应用前景。这种情况下,围绕“狗脸识别”技术做应用也就水到渠成。

 

加码“狗脸识别”

 

7月20日,支付宝保险平台宣布首次开放鼻纹识别技术,并将其应用在宠物保险行业。作为宠物识别技术的先驱者,支付宝的场景应用必然能给旷视科技带来更多的启示。

 

从天眼查的资料来看,旷视科技的“狗脸识别”技术显然可以应用于更多场所。旷视科技已经公布的“狗脸识别”技术专利,基于狗鼻图像和已经训练好的狗鼻纹模型,能够实现宠物狗的身份识别,而这也从侧面反映了旷世科技将AI识别技术带入宠物领域的整体构想。

 

在AI识别技术的支持下,宠物保险、失主寻找等方面业务得以实现。而旷视科技“狗脸识别”技术高达95%的识别率,等同于给每只宠物狗颁发了一张独一无二的“身份证”,为业务端的应用提供了强有力的保障。

 

而旷视科技加码AI技术应用布局的背后,也有些许的无奈。AI技术积累广泛,但其应用场景急需开发、市场竞争激烈成AI企业普遍面临的难题。在AI领域,AI技术的应用领域非常广泛,但诸多领域的技术应用开发却相对滞后,现有的应用产品不足满足市场的需要,亟待实现新的创新。毕竟,在较为成熟市场,市场竞争则更为激烈。

 

例如智能物流行业,除极智嘉、海康威视、快仓等新兴科技企业外,阿里、京东等电商巨头也加入赛道争夺市场。这种情况下,旷视科技扩展AI技术的场景应用就成了必然。

 

随着AI市场竞争愈演愈烈,旷视科技也会面临更大的压力。这样的情形下,AI技术多元化布局似乎成为旷视科技最好的的选择。

 

不只是“狗脸识别”

 

2018年4月,旷视科技收购艾瑞思机器人公司,开始发展物流机器人业务,正式进军物流机器人市场。从2014年突破单点人脸识别技术后,旷视科技就一直在向多个领域渗透,想要在AI领域获得更多的市场份额。

 

2019年,旷视科技的AI应用布局,则从城市管理、物流、零售等行业,升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑的综合业务群,来推动应用落地。这次战略布局的升级,让旷视科技的AI技术的应用场景提升了一个档次。

 

而旷视科技布局升级的背后,是来自市场和自身的双重压力。除市场竞争压力外,财务方面的压力也让旷视科技不得不探索新的市场。2019年上半年,旷视科技的亏损达到52亿元。业绩承压下,任何AI技术变现的渠道都成了旷视科技必须紧紧抓住的机会。

 

从AI技术的发展和商业化两个方面来看,多元化布局仍将会是旷视科技未来发展的重点。一方面,多元化布局可以开拓新的市场,探索AI技术在新领域的应用;另一方面,新的应用场景也意味着更小的竞争压力和更高的商业收益,能为旷视科技缓解财务压力提供助力。

 

而旷视科技在物流机器人、狗脸识别等领域频频布局的真正原因,是其生态链存在明显缺陷。

 

难去的商业化隐忧

 

在生态方面,旷视科技对G端的高度依赖和C端的不足,暴露出了明显的隐忧。

 

旷视科技的B端客户,主要是阿里、华为、蚂蚁金服、联想等行业领先企业,而G端则是国家公安部、招商银行、华润集团等政府部门和央国企业。在C端的用户群体,旷视科技的生态布局极为薄弱,几乎没有成型的C端应用,这也是旷视急于寻求新应用场景做开发的原因。

 

和旷视科技相比,腾讯的优图有着微信、QQ等多项APP的流量优势,并且腾讯在支付、社交多方面的生态链已经成熟,这对优图在C端的推广有极大帮助,而这正是旷视科技无法企及的。

 

除C端不足外,对G端的高度依赖也是旷视科技生态链的另一个隐忧。2017年旷视科技的财报中,城市建设的政务营收占比就超过了50%。但智能交通识别、智能闸机等基础建设业务可持续性较低,基础设施建设完成后市场需求必然骤减。而G端需求骤减后,旷视科技的业务增长将面临很大困境。

 

生态链存在的隐忧,让旷世科技进一步发展受到限制。这样的情形下,多领域布局、扩展AI技术的应用场景自然成了旷视科技最好的选择。但旷视科技的多元化布局实际效果几何,还是一个未知数。在未来的AI市场,旷视科技仍面临不小的挑战。

 

文/刘旷公众号,ID:liukuang110

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